Project Odyssey - Season 2 データで見る、AI動画生成の現在。

AICU Japan
5月12日
読了時間: 4分

2025年、AIによる動画生成の分野は、かつてないスピードで進化しています。今回紹介するのは、グローバルな団体が主導した国際動画コンテスト「Project Odyssey」シーズン2から入手した詳細レポートです。AI時代のクリエイターにとって、いま何が可能で、どこに課題があるのか。その全体像をデータで解説してみます。

🔍 Project Odysseyとは？

「Project Odyssey」は、世界中のクリエイターとモデル開発者・AIサービス提供者がコラボレーションした実験的な国際映像コンテストでした。

Season 2では、映像作家・アーティスト・研究者・開発者など多様な47社、4593投稿、総数にして190時間の作品が集まり、AIで生成された短編映像作品を共有しました。

協賛社一覧です。AICU Inc.も参加しています。

https://note.com/aicu/n/n6d891cca3fc0

Season 2 の注目ポイント：

映像生成のリアルなワークフローが共有された

単なる「プロンプト→動画」ではなく、編集・合成・補正・反復を経た制作プロセスが共有されました

多くの参加者が（かつての主流だった）Runway以外のツールやVFX、音声合成、3D生成とのハイブリッドワークフローを活用している。

使われているツールは何なのか

こちらは参加作品で最も多く使われたAI・映像制作ツール（ALL ENTRIES - TOP TOOLS）のランキングです。

Project Odyssey – シーズン2：投稿作品で使われた主要ツール TOP50

（投稿数ベース / 使用時間含む）

🏆 上位10ツール（投稿数と使用時間）

1 Kling 2,886件 125.3時間映像生成

2 Midjourney 1,633件 72.2時間画像生成

3 Hailuo MiniMax 1,517件 73.2時間映像生成

4 Suno 1,491件 68時間音声生成

5 ElevenLabs 1,223件 64.9時間音声生成

6 CapCut 987件 41.5時間エディタ

7 Runway 977件　50.4時間映像生成

8 Civitai 868件 41.3時間画像共有・学習モデル

9 ChatGPT 804件　42.4時間言語生成（LLM）

10 Flux 725件 36.6時間エディタ（マルチツール）

🎨 カテゴリ別（色ラベル）

🎥 Video（映像）：Kling, Runway, DaVinci Resolve など
🖼️ Image（画像）：Midjourney, Leonardo.ai, Civitai, DALL·E など
🔉 Audio（音声）：Suno, ElevenLabs, Udio, Envato など
🔧 Integrator/Suite（統合ツール）
🧠 LLM（言語生成）：ChatGPT, FAL
🎛️ Interface/UI：Forge, Google ImageFXなど
🛠️ Editor（編集ツール）：CapCut, Final Cut Pro, Clipchampなど
🔼 Upscaler（画質向上）：Topaz Video AIなど
🧬 Multiple（複合型）：RunPod, Dreaminaなど

AICU的コメント

映像系ではKling, Hailuo, Runwayがダントツの使用率

音声系（Suno, ElevenLabs）が非常に健闘

ComfyUIは15位（Freepikの次）と中堅位置。これは「高度な制御が可能な一方で、学習コストが高い」ことを示しているかもしれません。

Flux、ChatGPT、Civitai

Season2の募集期間2024年12月から1月のデータということになります。

2025年5月現在ではWan2.1やRunway Gen-4が登場し、ComfyUIも動画をサポートしているため、だいぶ状況は変わっているかもしれません。継続的な調査が必要ですね。

消費者の好み（CONSUMER PREFERENCES）

■ 「AI映画でどのジャンルを観るのが好きですか？」（N = 514）

円グラフ左（視聴者アンケート）

ナラティブ（物語）: 19.9%
実験映像（Experimental Art）: 18.5%
ミュージックビデオ: 17.5%
トレーラー: 13.6%
ソーシャルメディアショート: 11.7%
スペック広告（Spec Ads）: 10.4%
ミーム: 8.4%

■ 「ジャンル別投稿作品の分布」（N = 4,593）

円グラフ右（制作側の投稿数）

ミュージックビデオ: 28.8%
ナラティブ: 18.7%
オープン形式（Open Format）: 16.0%
ソーシャルメディア: 11.4%
トレーラー: 10.2%
マーケティング＆広告: 9.2%
VFXとレンダリング: 3.2%
ビハインド・ザ・シーン: 2.6%

注目点：

ミュージックビデオの投稿が突出して多い

ナラティブやトレーラーは「見る・作る」の両面でバランスが取れている。

VFXや舞台裏は作品数が少ないが、制作支援・技術力の指標として重要。

このグラフから、AI映像生成の「見る側」と「作る側」で興味に違いがあることが見て取れます。「ソーシャルショート」と「ミーム」は同一カテゴリにまとめることもできる一方、ミュージックビデオは「観る」よりも「作られる」傾向が強いという興味深い差異が見られます。AICUとしては、初音ミク時代のニコニコ動画を考えると納得がいく感じもします。